เมนูหลัก
คพ341วิทยาการข้อมูล
Data Science
สังกัดวิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์
หน่วยกิต3 (2-3-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2562 
รายชื่อ  

 เชียงใหม่
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  01 จันทร์13:00-15:003203141C40346W    
  อังคาร10:00-13:00Lab คอม 3105L      
อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน
สอบกลางภาค: 29 ส.ค. 2562 เวลา 12:00 - 15:00 อาคาร 140 ห้อง EC303
ผู้คุมสอบกลางภาค: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 1
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อัจฉรา แกล้วกล้า อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 2
สอบปลายภาค: 28 ต.ค. 2562 เวลา 12:00 - 15:00 อาคาร 140 ห้อง EC303
ผู้คุมสอบปลายภาค: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 1
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โชติพงศ์ กาญจนประโชติ อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 2
หมายเหตุ: สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
  02 จันทร์13:00-15:003203141C44431W    
  อังคาร14:30-17:30Lab คอม 3105L      
อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน
สอบกลางภาค: 29 ส.ค. 2562 เวลา 12:00 - 15:00 อาคาร 140 ห้อง EC303
ผู้คุมสอบกลางภาค: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 1
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.อัจฉรา แกล้วกล้า อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 2
สอบปลายภาค: 28 ต.ค. 2562 เวลา 12:00 - 15:00 อาคาร 140 ห้อง EC303
ผู้คุมสอบปลายภาค: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 1
ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.โชติพงศ์ กาญจนประโชติ อาจารย์กำกับห้องสอบคนที่ 2
หมายเหตุ: สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
Course Description
การนำเข้าข้อมูล วิธีการจัดการชุดข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูลการคัดกรอง การสุ่มตัวอย่างกระบวนการข้อมูลขนาดใหญ่กระบวนการทางวิทยาศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจข้อมูลการทำนายด้วยวิธีการทางสถิติการจำแนกการแปลผล แสดงผลด้วยภาพการอภิปราย

Data acquisition; data sets management; data preparation; filtering; random sampling; big data processing; scientific approach for data analytics; data exploratory; data processing; statistical methods for prediction and facts; classification; interpretation; visualization; discussion

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด
  
สกอ. | กยศ. | ศมส. | Runahead | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กลุ่มภารกิจทะเบียนเรียน ประมวลผล และรับเข้า 0-5387-3458 47