|
เมนูหลัก
|
|
| รป241 | การวิเคราะห์ข้อมูลทางรัฐประศาสนศาสตร์ |
| Data Analysis of Public Administration |
| สังกัด | วิทยาลัยบริหารศาสตร์, รัฐประศาสนศาสตร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | รายวิชาต่อเนื่อง: | รป318, รป342 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2565 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | จันทร์ | 10:00-12:00 | SAS306 | 142 | C | 55 | 49 | 6 | W |  | | | | | พฤหัสบดี | 10:00-12:00 | SAS306 | 142 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.สุชาดา สายทิ | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาสาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ ชั้นปีที่ 2 | | | 02 | | จันทร์ | 08:00-10:00 | SAS306 | 142 | C | 55 | 48 | 7 | W | | | | | | พฤหัสบดี | 08:00-10:00 | SAS306 | 142 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.สุชาดา สายทิ | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาสาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ ชั้นปีที่ 2 | |
|
| Course Description
ความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลทางรัฐประศาสนศาสตร์ การระบุหน่วยวิเคราะห์และประชากร การกำหนดจำนวนตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่าง การกำหนดเทคนิคและการสร้างเครื่องมือในการจัดเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ การสร้างและพัฒนาคุณภาพเครื่องมือที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ กระบวนการจัดเก็บข้อมูล
การบันทึกข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปคอมพิวเตอร์ทางสถิติคำนวณหาค่าสถิติพรรณนาและค่าสถิติอนุมานเพื่อใช้ทดสอบสมมุติฐานในงานวิจัยเชิงสาเหตุ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยเทคนิคการวิเคราะห์เนื้อหา และการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
The meaning of the data public administration analysis. To specifying the unit of analysis and population. to calculating of the sample size and random sampling. The techniques and tools for collect qualitative data. Creation and development tools of quantitative data collect.
The process of data collects and data record. The Using a statistical computer programs to calculate the descriptive statistics and statistical inference to test the hypothesis in the research. Data analysis with qualitative content analysis techniques.. Data analysis and presentation.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
