|
เมนูหลัก
|
|
| 10119202 | สถิติ การวางแผนการทดลอง และการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเกษตร |
| Statistic Experimental Designs and Analyses forAgricultural Data |
| สังกัด | ผลิตกรรมการเกษตร, หลักสูตร วท.บ. เกษตรศาสตร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2565 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | ศุกร์ | 10:00-12:00 | PT212A | 126 | C | 54 | 51 | 3 | W |  | | | | | อังคาร | 14:00-17:00 | PT212A | 126 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ปัทมา หาญนอก | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาสาขาวิชาเกษตรศาสตร์ (หลักสูตร 4 ปี เทียบเข้าเรียน) | |
|
| Course Description
นักศึกษาได้เรียนรู้หลักสถิติ และ หลักการวางแผนการทดลองชนิดตัวแปรเดียว เช่นComplete Randomized Design (CRD), Randomized Complete Block Design (RCBD),Incomplete block designเป็นต้นและชนิดสองตัวแปร ได้แก่ Factorial และ split plot designsรวมถึงกำหนดจำนวนหน่วยทดลองได้อย่างเหมาะสม
นอกจากนี้นักศึกษายังได้เรียนรู้เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลด้วยโปรแกรมสถิติ เช่น การทดสอบสถิติพรรณนา
การทดสอบความแปรปรวนทางสถิติแบบทิศทางเดียวและสองทิศทาง การวิเคราะห์รีเกรสชั่นเชิงเส้นตรง เป็นต้น นอกจากนี้ นักศึกษาเรียนรู้การอธิบายผลการวิเคราะห์ค่าทางสถิติ
Students would learn principle of statistics and concepts of one and two factors experimental designs i.e. CRD, RCBD, IBD, factorial and split plot designs. Also, students need to know how to determine the appropriate numbers of experimental unit.
Furthermore, Students need to practice data analyses i.e. descriptive statistics, one-way and two-way ANOVA, linear regression and so on with statistical software and know how to interpret outputs.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
