เมนูหลัก

10204214โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมสำหรับธุรกิจ
Data Structures and Algorithms for Business
สังกัดบริหารธุรกิจ, นวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
รายวิชาต่อเนื่อง:10204212, 10204212
เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 
รายชื่อ  

 เชียงใหม่
ปริญญาตรี ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  01 อาทิตย์13:00-15:00BA 204 ห้อง lab107C65641W    
  อาทิตย์15:00-17:00BA 204 ห้อง lab107L      
อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: อาจารย์อำพล กองเขียว
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค:
ผู้คุมสอบปลายภาค:
หมายเหตุ: DBI 4 ปี ชั้นปีที่ 2
Course Description
แนวคิดพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีประเภทต่างๆ เทคนิควิธีการจัดเก็บข้อมูลและใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลในแต่ละประเภท การออกแบบขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาประเภทต่างๆ พื้นฐานการวิเคราะห์ประสิทธิภาพขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีการเข้าถึงข้อมูลและประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ ความสำคัญของกลยุทธ์การขับเคลื่อนธุรกิจด้วยข้อมูล ประเภทของอัลกอริทึมที่ใช้งานด้านธุรกิจ ได้แก่ การจำแนกข้อมูล การทำนายหรือหาความสัมพันธ์ การจัดกลุ่ม การหาอัตลักษณ์ที่เหมือนกัน ความน่าจะเป็นที่จะเกิดเหตุการณ์คู่กัน ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่งในงานด้านธุรกิจ

Basic concepts of different types of data structures and algorithms. Techniques for storing data and making use of each type of data structure. Algorithm design for solving different types of problems. Fundamentals of algorithm performance analysis Data access algorithms and data retrieval efficiency in data utilization. The importance of Data-Driven Business with data collection. The type of algorithm used in business is Data Classification. Regression, Clustering, Similarity Matching, Co-occurrence Relationships. Introduction to machine learning in business.

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
สกอ. | กยศ. | ศมส. | Runahead | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กลุ่มภารกิจทะเบียนเรียน ประมวลผล และรับเข้า 0-5387-3458 47