|
เมนูหลัก
|
|
| 11404242 | การวิเคราะห์ข้อมูลทางรัฐประศาสนศาสตร์ |
| Data Analysis of Public Administration |
| สังกัด | วิทยาลัยบริหารศาสตร์, รัฐประศาสนศาสตร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | รายวิชาต่อเนื่อง: | 11404341 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | อังคาร | 08:00-10:00 | สิงห์พลิน | 142 | C | 81 | 80 | 1 | W |  | | | | | ศุกร์ | 08:00-10:00 | สิงห์พลิน | 142 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.สุชาดา สายทิ | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาสาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ ชั้นปีที่ 2 | | | 02 | | อังคาร | 13:00-15:00 | สิงห์พลิน | 142 | C | 81 | 81 | 0 | W | | | | | | ศุกร์ | 13:00-15:00 | สิงห์พลิน | 142 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.สุชาดา สายทิ | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาสาขาวิชารัฐประศาสนศาสตร์ ชั้นปีที่ 2 | |
|
| Course Description
ความหมายของการวิเคราะห์ข้อมูลทางรัฐประศาสนศาสตร์ การระบุหน่วยวิเคราะห์และประชากร การกำหนดขนาดกลุ่มตัวอย่างและการสุ่มตัวอย่าง การกำหนดเทคนิคและการสร้างเครื่องมือในการจัดเก็บข้อมูลเชิงคุณภาพ การสร้างและพัฒนาคุณภาพเครื่องมือที่ใช้ในการจัดเก็บข้อมูลเชิงปริมาณ กระบวนการจัดเก็บข้อมูล ระดับการวัดข้อมูล การบันทึกข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณ การใช้โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติในการวิเคราะห์สถิติพรรณนาและสถิติอนุมานเพื่อใช้ทดสอบสมมุติฐานในงานวิจัย การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพโดยเทคนิคการวิเคราะห์เนื้อหา การนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล
The meaning of the data public administration analysis. To specifying the unit of analysis and population. to calculating of the sample size and random sampling. The techniques and tools for collect qualitative data. Creation and development tools of quantitative data collect. The process of data collects, level of measurement, data record. Quantitative data analysis. The Using a statistical program to calculate the descriptive statistics and inferential statistics to test the hypothesis in the research. Qualitative data analysis with content analysis techniques. Data analysis result presentation.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
