|
เมนูหลัก
|
|
| ศศ324 | เศรษฐมิติ 2 |
| Econometrics 2 |
| สังกัด | เศรษฐศาสตร์, เศรษฐศาสตร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | ศศ222 หรือ
ศร245 หรือ
10502111 |
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2564 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | จันทร์ | 10:00-12:00 | EC406 | 140 | C | 45 | 32 | 13 | W |  | | | | | พฤหัสบดี | 10:00-12:00 | EC406 | 140 | C | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.ชนิตา พันธุ์มณี | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับน.ศ สาขาเศรษฐศาสตร์ ชั้นปี3และ น.ศ ตกค้าง | |
|
| Course Description
วิธีการและการประยุกต์ใช้เศรษฐมิติ แบบจำลองสมการถดถอยโดยใช้เมตริกซ์ การประมาณค่าด้วยวิธีกำลังสองน้อยที่สุด การประมาณค่าด้วยวิธีความน่าจะเป็นสูงสุด การกำหนดแบบจำลองที่ผิดพลาด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ตัวแปรหุ่น ปัญหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร
อิสระ ปัญหาค่าความคลาดเคลื่อนที่มีค่าความแปรปรวนไม่คงที่ ปัญหาค่าความคลาดเคลื่อนมีความสัมพันธ์กัน แบบจำลองตัวแปรตามที่มีค่าจำกัด แบบจำลองระบบสมการหลายชั้น และการประยุกต์ใช้เทคนิคและเครื่องมือทางเศรษฐมิติในการแก้ปัญหาทางเศรษฐศาสตร์
The methods and applications of econometrics; regression models in matrix form; ordinary least square estimation; maximum likelihood estimation; model specification errors; qualitative data analysis; dummy variables; multicollinearity;
heteroscedasticity; autocorrelation; limited dependent variable models; simultaneous equation models; and applications of econometrics techniques and tools for solving economics problems.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
