|
เมนูหลัก
|
|
| 11504233 | ปัญญาประดิษฐ์สำหรับเกษตรอัจฉริยะ |
| Artificial Intelligence for Smart Agriculture |
| สังกัด | วิทยาลัยพลังงานทดแทน, วิศวกรรมฟาร์มอัจฉริยะและนวัตกรรมเกษตร |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2566 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | พฤหัสบดี | 13:00-15:00 | Lab คอมพิวเตอร์ | 145 | C | 18 | 18 | 0 | W |  | | | | | พฤหัสบดี | 15:00-18:00 | Lab คอมพิวเตอร์ | 145 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ทัศนีย์ ชัยยา | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับ นศ.วศ.บ. ฟาร์มอัจฉริยะ รหัส 65 | |
|
| Course Description
พื้นฐานการวิเคราะห์ข้อมูลเกษตรกรรม ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ ข้อมูลเกษตรกรรม อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่งกับข้อมูลเกษตรกรรม กระบวนการเตรียมข้อมูล การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเกษตรโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องสำหรับการทำนายพืชผล สภาพอากาศและภัยธรรมชาติที่ส่งผลกระทบต่อการผลิตและการระบาดของศัตรูพืช
Introduction to agricultural content analytics. Introduction to Artificial Intelligence. Agricultural data. Internet of things and agricultural data. Agricultural data analysis using Machine Learning for prediction of crop yield, weather, and natural disasters that affect production and pest infestation.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
