เมนูหลัก

30504702เศรษฐมิติขั้นสูง
Advanced Econometrics
สังกัดเศรษฐศาสตร์, เศรษฐศาสตร์ประยุกต์
หน่วยกิต3 (2-2-5)
สถานะรายวิชา:ใช้งาน
เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 
รายชื่อ  

 เชียงใหม่
ปริญญาเอก ปกติ
กลุ่มวันเวลาห้องอาคารเรียนที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ)หมวด  
  01 จันทร์10:00-12:00EC408140C550W    
  จันทร์13:00-16:00EC408140L      
  พุธ08:00-14:00EC408140C      
  อาทิตย์10:00-12:00EC408140C      
อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.เก นันทะเสน
ผู้คุมสอบกลางภาค:
สอบปลายภาค:
ผู้คุมสอบปลายภาค:
หมายเหตุ: ป.เอก รหัส 66_นศ.จีน 5 คน
Course Description
หลักการ ทฤษฎี และวิธีการขั้นสูงทางเศรษฐมิติ สำหรับข้อมูลแบบตัดขวาง ข้อมูลพาแนล ข้อมูลอนุกรมเวลา และข้อมูลขนาดใหญ่ ทั้งรูปแบบเชิงเส้น และไม่ใช่เชิงเส้น ตัวแบบของตัวแปรตามที่มีข้อจำกัด และวิธีการทั่วไปของโมเมนต์ ตัวอย่างเช่น ความหนาแน่นที่ไม่อิงพารามิเตอร์ และการถดถอย เทคนิคการถดถอยแบบกึ่งพารามิเตอร์ การถดถอยควอนต์ไทล์ การสุ่มตัวอย่างซ้ำ เทคนิคทางเศรษฐมิติและการประยุกต์ใช้สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง เทคนิคการนำเสนอผลการวิเคราะห์ข้อมูล เกณฑ์การตัดสินใจและเลือกใช้วิธีการทางเศรษฐมิติสำหรับการวิจัยและพัฒนา และศึกษาประเด็นใหม่ๆ ทางเศรษฐกิจสังคม

An advanced principle, theory, and method of econometric for cross-sectional, panel, time-series and big data sets. While concentrating on linear models, some non-linear cases will also be discussed, notably limited dependent variable models and generalized methods of moments such as Nonparametric Density and Regression, Semi-parametric Regression, quantile Regression, Resampling techniques. Modern econometric techniques and applications for advances data analysis, presentation technoques, econometrics considation and selection for research and development, and socio-economic current issues study.

หมายเหตุ
เรียน  C = Lecture  L = Lab  R = ประชุม  S = Self Study  T = ติว
หมวด  B = วิชาเสริมพื้นฐาน  E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา  F = วิชาเลือกเสรี  M = วิชาพื้นฐาน  W = วิชาบังคับ  X = - ยังไม่กำหนด




  
สกอ. | กยศ. | ศมส. | Runahead | Vision Net Co.Ltd. | 
Powered by Vision Net, 1995 - 2010   Contact Staff : กลุ่มภารกิจทะเบียนเรียน ประมวลผล และรับเข้า 0-5387-3458 47