|
เมนูหลัก
|
|
| คพ453 | การเรียนรู้ของเครื่องจักร |
| Machine Learning |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | คพ321 |
| เลือก ปีการศึกษา: 3 / 2559 | | รายชื่อ |  |
|
รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่3 / 2559
หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description
คำนิยามและตัวอย่างของการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้โดยวิธีอุปนัย การเรียนรู้โดยอาศัยพื้นฐานทางสถิติ การเรียนรู้โดยสิ่งสนับสนุน การเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ การเรียนรู้โดยอาศัยการตัดสินใจเชิงต้นไม้ การเรียนรู้โดยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียม
การเรียนรู้โดยอาศัยโครงข่ายความเชื่อ อัลกอริทึมการหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ทฤษฎีการเรียนรู้ การแก้ปัญหาโดยการหาจุดที่เหมาะสม การเรียนรู้โดยไม่อาศัยผู้เชี่ยวชาญ
Definition and examples of machine learning; Inductive learning; Statistical bases learning; Reinforcement learning; Supervised learning; decision trees learning; Neural networks Learning; The nearest neighbor algorithm; learning theory;
The problem of over fitting; Unsupervised learning
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
