เมนูหลัก
|
|
นว512 | การเรียนรู้ของเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์ |
| Machine Learning and Artificial Intelligence |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, นวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2563 | | รายชื่อ | |
|
![](images/common/line/horz_1.gif) รายวิชานี้ไม่เปิดสอน ภาคการศึกษาที่1 / 2563 หรือ ข้อมูลกำลังอยู่ในระหว่างเตรียมการ | Course Description นิยามและการประยุกต์ของปัญญาประดิษฐ์ การแทนความรู้ การโปรแกรมเชิงตรรกะ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักร การเรียนรู้โดยวิธีอุปนัย การเรียนรู้โดยอาศัยพื้นฐานทางสถิติ การเรียนรู้โดยสิ่งสนับสนุน การเรียนรู้จากผู้เชี่ยวชาญ การตัดสินใจ เชิงต้นไม้ โครงข่ายประสาท อัลกอริทึมการหาเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด การแก้ปัญหาโดยการหาจุดที่
เหมาะสม การเรียนรู้โดยไม่อาศัยผู้เชี่ยวชาญ Definitions and application of artificial intelligence; knowledge representation; logic programming; natural language processing; machine learning techniques; inductive learning; statistical bases learning; reinforcement learning;
supervised learning; decision trees; neural networks; the nearest neighbor algorithm; the problem of overfitting; unsupervised learning หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |