เมนูหลัก
|
|
นว511 | วิทยาการข้อมูล |
| Data Science |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, นวัตกรรมเทคโนโลยีดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2562 | | รายชื่อ | |
|
| | เชียงใหม่ | | ปริญญาโท ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | พุธ | 17:00-19:00 | บรรยาย คอม 8 | 105 | C | 15 | 13 | 2 | W | | | | | | พุธ | 19:00-21:00 | บรรยาย คอม 8 | 105 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ ดร.พาสน์ ปราโมกข์ชน | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | |
|
| Course Description การนำเข้าข้อมูล วิธีการจัดการชุดข้อมูล การจัดเตรียมข้อมูลการคัดกรอง การสุ่มตัวอย่างกระบวนการข้อมูลขนาดใหญ่กระบวนการทางวิทยาศาสตร์เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลการสำรวจ ข้อมูลการทำนายด้วยวิธีการทางสถิติการจ าแนกการแปลผล แสดงผลด้วยภาพการอภิปราย
Data acquisition; data sets management; data preparation; filtering;
random sampling; big data processing; scientific approach for data analytics;
dataexploratory; dataprocessing; statistical methods for prediction and facts;
classification; interpretation; visualization; discussion
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |