เมนูหลัก
|
|
คพ345 | ระบบเหมืองข้อมูล |
| Data Mining |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | คพ216 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2563 | | รายชื่อ | |
|
| | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | จันทร์ | 09:00-11:00 | บรรยาย คอม 7 | 105 | C | 3 | 3 | 0 | W | | | | | | พฤหัสบดี | 09:00-12:00 | Lab คอม 3 | 105 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ทัศนีย์ ชัยยา | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | สำหรับนักศึกษาตกค้าง หลักสูตร55 | |
|
| Course Description การรวบรวมข้อมูล เครื่องมือในการทำเหมืองข้อมูล การคัดเลือกข้อมูล การวิเคราะห์ การจัดกลุ่ม การทำนายข้อมูลตัวเลข รูปแบบการจัดเรียงลำดับเพื่อการค้นหาข้อมูล เครือข่ายแบบ Bayesian การเรียนรู้ของเครื่องจักร การสร้างภาพจากข้อมูล
Data preprocessing; data-mining tools; feature selection; association analysis; classification; clustering; numeric prediction; pattern discovery in sequential data; Bayesian networks; machine learning; data visualization.
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |