เมนูหลัก
|
|
คพ345 | ระบบเหมืองข้อมูล |
| Data Mining |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | คพ241 |
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2564 | | รายชื่อ | |
|
| | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | พุธ | 09:00-11:00 | Lab คอม 3 | 105 | C | 20 | 18 | 2 | W | | | | | | อังคาร | 14:00-17:00 | Lab คอม 4 | 105 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ทัศนีย์ ชัยยา | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | เอกเลือกสำหรับ นศ. สาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 | |
|
| Course Description แนวคิดของการค้นพบองค์ความรู้ กระบวนการค้นพบความรู้ การวิเคราะห์ข้อมูล
การสำรวจข้อมูล การเตรียมข้อมูล เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล การค้นพบกฎความสัมพันธ์
การจำแนกข้อมูล การจัดกลุ่มข้อมูล กรณีศึกษาที่เกี่ยวข้องกับการทำเหมืองข้อมูลในปัจจุบัน
Concept of knowledge discovery; Process of knowledge discovery; Data analysis; Data exploration; Data pre-processing; Data mining techniques; Association rule discovery; Data classification; Data clustering; Current data mining topics with case study
หมายเหตุ เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |