|
เมนูหลัก
|
|
| ทส434 | วิทยาการข้อมูลสำหรับธุรกิจ |
| Data Science for Business |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, เทคโนโลยีสารสนเทศ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | ทส232 หรือ
ทส232 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2565 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | จันทร์ | 10:00-12:00 | Lab ไอที 1 | 105 | C | 40 | 22 | 18 | W |  | | | | | ศุกร์ | 13:00-16:00 | Lab IT 3202-2 | 105 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.จักรกฤช เตโช | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | |
|
| Course Description
แนวคิดพื้นฐานของวิทยาการข้อมูล และ การคิดวิเคราะห์ข้อมูล ที่จำเป็นในการดึงค่าความรู้ที่เป็นประโยชน์ทางด้านธุรกิจจากข้อมูลที่มีอยู่ ศึกษาอัลกอลิทึมการเรียนรู้ของเครื่อง
และเหมืองข้อมูล แบบจำลองทางสถิติ และ วิธีการทางสถิติ การวิเคราะห์และสำรวจข้อมูล การนำเสนอข้อมูล กระบวนการจัดการข้อมูล ข้อมูลขนาดใหญ่ การพัฒนาโปรแกรม และ จริยธรรมทางด้านข้อมูล
The fundamental principles of data science, and walks through the "data-analytic thinking" necessary for extracting useful knowledge and business value from the data you collect; machine learning and data mining algorithms,
and statistical models and methods; exploratory data analysis, visualization, data processing, big data, coding and ethics.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
