|
เมนูหลัก
|
|
| สธ432 | คลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลเพื่องานทางธุรกิจ |
| Data Warehouse and Data Mining for Business |
| สังกัด | บริหารธุรกิจ, ระบบสารสนเทศทางธุรกิจ |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เงื่อนไขรายวิชา: | สธ312 |
| เลือก ปีการศึกษา: 2 / 2566 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | อังคาร | 10:00-12:00 | BA 205(lab) | 107 | C | 13 | 13 | 0 | W |  | | | | | ศุกร์ | 10:00-12:00 | BA 205(lab) | 107 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์ ดร.วินัย บังคมเนตร | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | BIS 4ปี ปี 4 | |
|
| Course Description
ความหมายของคลังข้อมูล กระบวนการคลังข้อมูล สถาปัตยกรรมของคลังข้อมูล ตัวแบบข้อมูลแบบพหุมิติ เทคโนโลยีของการออกแบบและการพัฒนาคลังข้อมูล วิธีการพัฒนาคลังข้อมูล การประมวลผลเชิงวิเคราะห์ออนไลน์ ตลาดข้อมูล ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับการทำเหมืองข้อมูล
เทคนิคต่างๆ ในการทำเหมืองข้อมูล กรณีศึกษา และตัวอย่างของการประยุกต์ใช้คลังข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลในทางธุรกิจ
Meaning of data warehouses; data warehousing; data warehouse architecture; multidimensional data models; technologies for data warehouse design and development; methods of data warehouse development; online analytical processing (OLAP);
data mart; introduction to data mining; data mining techniques; case studies; and examples of data warehouse and data mining applications for business.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
