|
เมนูหลัก
|
|
| 10301375 | การแยกแยะข้อมูลและการแบ่งกลุ่มข้อมูล |
| Data Classification and Data Clustering |
| สังกัด | วิทยาศาสตร์, วิทยาการคอมพิวเตอร์ |
| หน่วยกิต | 3 (2-3-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2567 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | จันทร์ | 09:00-12:00 | บรรยาย คอม 6 | 105 | L | 50 | 50 | 0 | W |  | | | | | พฤหัสบดี | 09:00-11:00 | บรรยาย คอม 6 | 105 | C | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | ผู้ช่วยศาสตราจารย์ภานุวัฒน์ เมฆะ | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | | หมายเหตุ: | เอกเลือกสำหรับนักศึกษาสาขาวิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ ชั้นปีที่ 3 | |
|
| Course Description
เบื้องต้นของการแยกแยะกลุ่มข้อมูล การแบ่งกลุ่มข้อมูลในแต่ละวิธีการ หรือ อัลกอริทึม : การเรียนรู้แบบมีผู้สอนและการเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ข้อมูลไม่สมดุล การจำแนกประเภทและการทำนาย ต้นไม้ตัดสินใจ การจำแนกข้อมูลแบบเบย์ กฎการจำแนกข้อมูล โครงข่ายประสาทเทียม วิธีซัพพอร์ตเวคเตอร์แมทชีน วิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด เค
ตัว วิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด เค ตัวแบบคลุมเครือ การจำแนกแบบร่วมกันตัดสินใจ การประเมินการจำแนกข้อมูล และ การนำเอามาทดลองกับฐานข้อมูลในมุมมองของวิทยาการคอมพิวเตอร์ การเลือกข้อมูล
เพื่อแสดงผล และอัลกอริทึมที่เป็นประโยชน์ในระบบการจำแนกข้อมูลและแบ่งกลุ่มข้อมูล
Basic concepts of data classification and data clustering for each algorithms: Supervised learning and unsupervised learning; Imbalanced Data; Classification and Prediction; Decision Tree; Baysian Classification (Na?ve Bayesian); Rule-Based Classification; Neural Network; Support Vector Machine; K-Nearest Neighbor (K-NN);
Fuzzy K Nearest Neighbor (Fuzzy KNN); Ensemble Classification; Classifier Evaluation; and the experimentation with the database from the point of view of computer science. Data Selection to display and useful algorithms for data classification and data clustering systems.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
