|
เมนูหลัก
|
|
| 10204214 | โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริทึมสำหรับธุรกิจ |
| Data Structures and Algorithms for Business |
| สังกัด | บริหารธุรกิจ, นวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล |
| หน่วยกิต | 3 (2-2-5) |
| สถานะรายวิชา: | ใช้งาน | | รายวิชาต่อเนื่อง: | 10204212, 10204212 |
| เลือก ปีการศึกษา: 1 / 2567 | | รายชื่อ |  |
|
| | | เชียงใหม่ | | ปริญญาตรี ปกติ | | กลุ่ม | วัน | เวลา | ห้อง | อาคาร | เรียน | ที่นั่ง(เปิด-ลง-เหลือ) | หมวด | | | | 01 | | อังคาร | 13:00-15:00 | BA 601 | 107 | C | 51 | 51 | 0 | W |  | | | | | ศุกร์ | 13:00-15:00 | BA 601 | 107 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์นนท์ ปิ่นเงิน | | | | สำรองให้: | บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล ชั้นปี 2 | 51-51-0 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | 02 | | อังคาร | 10:00-12:00 | BA 601 | 107 | L | 51 | 51 | 0 | W | | | | | | ศุกร์ | 10:00-12:00 | BA 601 | 107 | C | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์นนท์ ปิ่นเงิน | | | | สำรองให้: | บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล ชั้นปี 2 | 51-51-0 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | | | 03 | | อังคาร | 15:00-17:00 | BA 601 | 107 | C | 51 | 39 | 12 | W | | | | | | ศุกร์ | 15:00-17:00 | BA 601 | 107 | L | | | | | | | | | | อาจารย์ / เจ้าหน้าที่/เอกสารประกอบการสอน: | อาจารย์นนท์ ปิ่นเงิน | | | | สำรองให้: | บริหารธุรกิจบัณฑิต สาขาวิชานวัตกรรมธุรกิจดิจิทัล ชั้นปี 2 | 51-39-12 | | | | ผู้คุมสอบกลางภาค: | | | | | สอบปลายภาค: | | | | | ผู้คุมสอบปลายภาค: | | |
|
| Course Description
แนวคิดพื้นฐานของโครงสร้างข้อมูลและขั้นตอนวิธีประเภทต่างๆ เทคนิควิธีการจัดเก็บข้อมูลและใช้ประโยชน์จากโครงสร้างข้อมูลในแต่ละประเภท การออกแบบขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาประเภทต่างๆ พื้นฐานการวิเคราะห์ประสิทธิภาพขั้นตอนวิธี ขั้นตอนวิธีการเข้าถึงข้อมูลและประสิทธิภาพการสืบค้นข้อมูลในการนำข้อมูลไปใช้ประโยชน์ ความสำคัญของกลยุทธ์การขับเคลื่อนธุรกิจด้วยข้อมูล ประเภทของอัลกอริทึมที่ใช้งานด้านธุรกิจ ได้แก่ การจำแนกข้อมูล การทำนายหรือหาความสัมพันธ์ การจัดกลุ่ม การหาอัตลักษณ์ที่เหมือนกัน ความน่าจะเป็นที่จะเกิดเหตุการณ์คู่กัน ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับแมชชีนเลิร์นนิ่งในงานด้านธุรกิจ
Basic concepts of different types of data structures and algorithms. Techniques for storing data and making use of each type of data structure. Algorithm design for solving different types of problems. Fundamentals of algorithm performance analysis Data access algorithms and data retrieval efficiency in data utilization. The importance of Data-Driven Business with data collection. The type of algorithm used in business is Data Classification. Regression, Clustering, Similarity Matching, Co-occurrence Relationships. Introduction to machine learning in business.
หมายเหตุ
เรียน C = Lecture L = Lab R = ประชุม S = Self Study T = ติว
หมวด B = วิชาเสริมพื้นฐาน E = วิชาเลือกเฉพาะสาขา F = วิชาเลือกเสรี M = วิชาพื้นฐาน W = วิชาบังคับ X = - ยังไม่กำหนด |
| |
ภาษาไทย 
English
